Geautomatiseerde beleidsbriefings uit parlementaire data: van lokaal prototype naar cloud-productie
Parlementaire data automatisch omgezet in leesbare thematische briefings, met bronattributie die structureel niet kan hallucineren. Het traject loopt van lokaal prototype naar cloud-productie in de governance van de klant.
Omschrijving
Het systeem leest automatisch parlementaire data uit een gespecialiseerde databron en zet die om naar leesbare, thematische briefings. In plaats van zelf transcripties van parlementaire debatten door te nemen, ontvangt de gebruiker kant-en-klare syntheses: een dagelijkse alert met wat er die dag op zijn thema’s gebeurde (plus een vooruitblik op aankomende vergaderingen), en wekelijkse rapporten van één A4 per thema. Het is gebouwd rond een vijftal door de gebruiker gedefinieerde thema’s (rond technologie, innovatie, werkgelegenheid, talent en opleiding) en bewaart bij elke melding expliciet de context: wie iets zei, wanneer, in welke vergadering en namens welke partij. Een klikbare link leidt telkens naar het bronfragment.
De opdracht loopt over twee sporen: een lokaal prototype dat de waarde bewijst, en een gecontroleerde herbouw naar de cloud-omgeving van de opdrachtgever voor productie, met een provider-onafhankelijke LLM-laag.
Waardepropositie
- Tijdswinst: de relevante interventies komen voorgekauwd binnen, leesbaar op één A4. Handmatig doorworstelen van ruwe parlementaire data is niet meer nodig.
- Context blijft behouden: spreker, datum, vergadering en partij staan bij elke melding, met een klikbare link naar het bronfragment. De gebruiker vindt die metadata even belangrijk als de inhoud.
- Volledige thematische dekking: meerdere thema’s worden parallel opgevolgd, plus een aparte watchlist.
- Betrouwbaar door ontwerp: bronlinks worden deterministisch uit de databron opgebouwd, niet door de AI verzonnen. Dat sluit een hele klasse van fouten structureel uit.
- In de eigen governance van de klant: de cloud-variant draait in de tenant van de opdrachtgever met een provider-onafhankelijke LLM-laag, zodat de klant niet aan één AI-leverancier vastzit.
Implementatiestatus
Fase 1 van 4 af en in productie; fase 2 (cloud) onderweg, deels geblokkeerd op externe input.
- Spoor 1 (lokaal prototype, live sinds enkele weken): draait dagelijks en levert daily alerts en wekelijkse thema-rapporten als Markdown én PDF. Draait voorlopig lokaal; levering gebeurt nog manueel.
- Spoor 2 (cloud-productie, in opbouw, exploratieve POC): een geïsoleerde herbouw verplaatst het systeem naar de cloud-omgeving van de opdrachtgever en maakt het onafhankelijk van één werk-PC, met een provider-onafhankelijke LLM-laag. Architectuur, containerisatie, het cloud-draaiboek en de bron-API-client zijn gebouwd en getest (groene testsuite). Wat nog niet gebeurd is: een eerste échte end-to-end run in de cloud. De cloud-koppeling gaat uit van een aangenomen API-contract dat de data-leverancier nog moet bevestigen. Dat is de blokkerende afhankelijkheid.
Volgende stappen
- Feedback verzamelen over de eerste live rapporten (kloppen citaten, datums en partij-toeschrijvingen?).
- Het API-contract van de databron laten aanleveren (base-URL, authenticatie, endpoints, credentials). Hoogste prioriteit: dit deblokkeert het hele cloud-spoor.
- Cloud-provisioning op de tenant van de opdrachtgever (resource group, registry, secrets-kluis, container-job, fileshare).
- Eerste volledige end-to-end cloud-run als mijlpaalacceptatie.
- Fase-2-pariteit: weekrapporten en alle thema’s in de cloud, gevolgd door directe e-mail- of dashboard-levering.
Geanonimiseerd en op sectorniveau beschreven, met respect voor de vertrouwelijkheid van de opdrachtgever.